GEO · 生成式引擎优化工作台 · 面向大型企业
让主流 AI 主动推荐你的品牌
拓见每天向八大 AI 平台提出你的关键问题， 回收每一次回答——有没有被提及、排在第几、引用了哪些信源， 让品牌在生成式引擎里的位置第一次可测量。
品牌能见度速查豆包提及品牌 A第 2 位主要信源 知乎知乎数字化转型长文被优先引用
腾讯元宝提及品牌 A第 1 位主要信源 微信公众号行业公众号案例文章占主导
通义千问未提及—主要信源 知乎引用知乎高赞对比，知乎内容缺位
DeepSeek提及品牌 A第 3 位主要信源 媒体网站行业媒体评测稿支撑排位
结论：补齐知乎选型对比内容，元宝生态已占首位；媒体评测维持投放节奏。
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从问题到投放，一个工作台闭环
GEO 的不确定性来自"不知道 AI 会引用谁"。拓见把它变成可测量、可对照、可回溯的日常数据。
01
把问题收进来
决策人 × 决策点双维挖词，只铺设能带来询盘与转化的真实选型问句。
02
每天向八大 AI 提问
同一问题逐家回收答案：是否被提及、排在第几、引用了哪些信源，日更不断档。
03
看清信源生态
豆包偏抖音、元宝偏公众号、DeepSeek 偏新闻门户——各平台引用偏好做成趋势看板，投哪不投哪一目了然。
04
按结论投放
知识库与内容生产衔接铺设计划，投放次日起在监测曲线里验证变化，预算去向可回溯。
信源洞察
先看清 AI 在引用什么，再决定内容预算投向哪里
不同 AI 的信源生态完全不同：同一个问题，豆包可能引用抖音测评， 元宝引用公众号解读，DeepSeek 引用新闻门户。凭感觉投放，等于把预算撒进看不见的黑箱。
- 14 类信源平台分类：抖音、微信公众号、知乎、小红书、B 站、媒体网站等
- 每个平台的引用占比与月度趋势，长期沉淀为企业的信源资产
- 竞品对照组：同类问题下竞品被谁引用、排位领先多少
某企业服务品牌 · 数据中台 · 近 30 天 · 信源分布
知乎
32%
微信公众号
24%
媒体网站
18%
新闻门户
14%
其他
12%
该品牌知乎内容近乎空白——而知乎是通义千问此类回答的第一大信源。
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常见问题
全部来自各 AI 厂商的官方接口，按厂商各自的原生联网能力调用——豆包用火山引擎、元宝用腾讯混元、千问用通义，绝不跨厂商拼接；每次调用的平台、时间与结果随报告留痕。